Algèbre linéaire appliquée

1

Leçon 1: L'algèbre linéaire, langue de l'IA

1 heure et 30 minutes

2

Leçon 2: Vecteurs et espaces vectoriels

1 heure et 30 minutes

3

Leçon 3: Normes, distances et similarité vectorielle

1 heure et 30 minutes

4

Leçon 4: Matrices et transformations linéaires

1 heure et 30 minutes

5

Leçon 5: Produit matriciel et interprétations géométriques

2 heures

6

Leçon 6: Systèmes linéaires et moindres carrés

2 heures

7

Leçon 7: Déterminant, rang et matrice inverse

1 heure et 30 minutes

8

Leçon 8: Valeurs propres et vecteurs propres

2 heures

9

Leçon 9: SVD : décomposition en valeurs singulières

2 heures

10

Leçon 10: Analyse en composantes principales (PCA)

2 heures

11

Leçon 11: NumPy : manipuler des tenseurs en pratique

2 heures

12

Leçon 12: TP guidé : compression d'image par SVD

2 heures et 30 minutes

13

Leçon 13: Synthèse : l'algèbre linéaire dans les pipelines IA

2 heures