Génération d'images

1

Leçon 1: Panorama des modèles génératifs d'images

1 heure

2

Leçon 2: Autoencoders et VAE : compresser puis générer

2 heures

3

Leçon 3: GAN : l'idée originale

2 heures

4

Leçon 4: DCGAN : génération de visages

2 heures

5

Leçon 5: StyleGAN et CycleGAN : les évolutions

1 heure et 30 minutes

6

Leçon 6: Modèles de diffusion : l'intuition

2 heures et 30 minutes

7

Leçon 7: DDPM et DDIM en détail

2 heures et 30 minutes

8

Leçon 8: Stable Diffusion : latent diffusion en production

2 heures et 30 minutes

9

Leçon 9: Classifier-free guidance et conditionnement

2 heures

10

Leçon 10: Diffusers : la bibliothèque Hugging Face

2 heures

11

Leçon 11: Text-to-image, image-to-image, inpainting

2 heures

12

Leçon 12: ControlNet : conditionnement avancé

2 heures

13

Leçon 13: TP : VAE sur MNIST + DCGAN visages

3 heures

14

Leçon 14: TP : LoRA Stable Diffusion sur style custom

3 heures