Mathematiques pour la datascience
Introduit les concepts fondamentaux des systèmes d'information et de gestion des bases de données. Il couvre la conception, la modélisation des données, le langage SQL, les principes des bases de données relationnelles et leur utilisation pour organiser et manipuler les informations.
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Programme du cours
Ce chapitre introduit les fondamentaux mathématiques nécessaires à la data science, couvrant la théorie des nombres, les fonctions, le calcul différentiel et intégral. L'approche privilégie l'application pratique avec Python et SymPy pour préparer aux concepts avancés de machine learning.
5 leçons • 3 quiz
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Ce que disent nos étudiants
"Ce cours m'a permis de comprendre les bases de la programmation de manière claire et progressive. Les exercices pratiques sont excellents pour assimiler les concepts."