Programme de Formation
6
module(s)
Durée totale : 9 mois de cours (15h/sem) + 3 mois de stage entreprise
9 mois + 3 mois de stage pour devenir consultant analyse prédictive certifié CQP. Statistiques, ML, BI : un profil hybride entre analyse métier et modélisation, très recherché en cabinet conseil.
Module 1 : Techniques de communication et insertion professionnelle
2730
Développez vos compétences en communication professionnelle et préparez votre insertion sur le marché du travail. CV, portfolio, entretiens, personal branding, entrepreneuriat et aspects juridiques.
Module 2 : Anglais professionnel
3360
Développez vos compétences en anglais professionnel pour les filières informatique, graphisme et marketing. Vocabulaire spécialisé, communication écrite et orale, gestion de projet, entretiens et certifications.
Module 3 : Fondements Mathématiques pour l'IA
5400
Un cours complet de 90h pour maîtriser les mathématiques appliquées essentielles à l'IA — algèbre linéaire, calcul différentiel, probabilités et Python scientifique — sans formalisme inutile.
Module 4 : Développement d’applications en Python
4200
Apprenez à développer des applications complètes en Python : fondamentaux du langage, programmation orientée objet, bases de données, API REST avec Flask, analyse de données, web scraping et introduction à l'intelligence artificielle. Un parcours progressif avec des exemples pratiques à chaque étape.
Module 5 : Machine Learning Classique
5400
Un cours complet de 90h pour maîtriser le Machine Learning classique avec scikit-learn — régression, classification, clustering, pipelines et projet capstone de prédiction de churn.
Module 6 : Introduction à l'analyse des données
18
Maîtrisez les fondamentaux de la Business Intelligence et transformez vos données en insights stratégiques. Apprenez à collecter, analyser et visualiser des données avec Excel, Power BI et les processus ETL pour faciliter la prise de décision en entreprise.
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