Programme de Formation
6
module(s)
Durée totale : 540 h • 6 mois en plein temps ou 12 mois en temps partiel
540 h pour devenir AI engineer senior — de l'algèbre linéaire au déploiement MLOps. 8 projets portfolio et la polyvalence pour piloter un projet IA de A à Z.
Module 1 : Fondements Mathématiques pour l'IA
5400
Un cours complet de 90h pour maîtriser les mathématiques appliquées essentielles à l'IA — algèbre linéaire, calcul différentiel, probabilités et Python scientifique — sans formalisme inutile.
Module 2 : Machine Learning Classique
5400
Un cours complet de 90h pour maîtriser le Machine Learning classique avec scikit-learn — régression, classification, clustering, pipelines et projet capstone de prédiction de churn.
Module 3 : Deep Learning Fondamental
5400
Un cours complet de 90h pour maîtriser le Deep Learning avec PyTorch — MLP, CNN pour la vision, RNN pour les séquences, outillage professionnel et projet d'imagerie médicale.
Module 4 : Transformers et NLP Moderne
4500
Un cours complet de 75h pour maîtriser l'architecture Transformer, les modèles BERT et GPT, le fine-tuning et l'écosystème Hugging Face — la base de tous les LLMs modernes.
Module 5 : IA Générative
6300
Un cours complet de 105h pour maîtriser l'IA générative — LLMs (SFT, DPO, QLoRA), images (VAE, GAN, Stable Diffusion), multimodal (CLIP, Whisper) et entraînement à grande échelle.
Module 6 : Applications Modernes et Production IA
5400
Un cours final de 90h pour assembler vos compétences IA en produits réels — RAG, agents autonomes, MLOps, éthique, AI Act et projet intégrateur de 30h.
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