Programme de Formation
4
module(s)
Durée totale : 345 h • 4 mois en plein temps ou 8 mois en temps partiel
345 h pour devenir NLP engineer — de Python aux Transformers. Fine-tuner BERT, construire un chatbot métier et livrer 4 projets portfolio prêts pour un entretien technique.
Module 1 : Fondements Mathématiques pour l'IA
5400
Un cours complet de 90h pour maîtriser les mathématiques appliquées essentielles à l'IA — algèbre linéaire, calcul différentiel, probabilités et Python scientifique — sans formalisme inutile.
Module 2 : Machine Learning Classique
5400
Un cours complet de 90h pour maîtriser le Machine Learning classique avec scikit-learn — régression, classification, clustering, pipelines et projet capstone de prédiction de churn.
Module 3 : Deep Learning Fondamental
5400
Un cours complet de 90h pour maîtriser le Deep Learning avec PyTorch — MLP, CNN pour la vision, RNN pour les séquences, outillage professionnel et projet d'imagerie médicale.
Module 4 : Transformers et NLP Moderne
4500
Un cours complet de 75h pour maîtriser l'architecture Transformer, les modèles BERT et GPT, le fine-tuning et l'écosystème Hugging Face — la base de tous les LLMs modernes.
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