Vision par ordinateur avec CNN

1

Leçon 1: Pourquoi les CNN pour les images ?

1 heure et 30 minutes

2

Leçon 2: La convolution : intuition et mécanique

2 heures

3

Leçon 3: Padding, stride, pooling

2 heures

4

Leçon 4: LeNet : le premier CNN moderne

1 heure et 30 minutes

5

Leçon 5: VGG et l'empilement de blocs convolutifs

1 heure et 30 minutes

6

Leçon 6: ResNet : les connexions résiduelles

2 heures

7

Leçon 7: EfficientNet : compound scaling

1 heure et 30 minutes

8

Leçon 8: Transfer learning : fine-tuner ResNet-50

2 heures et 30 minutes

9

Leçon 9: Data augmentation avec torchvision et Albumentations

2 heures

10

Leçon 10: TP - Classification de plantes avec ResNet pré-entraîné

3 heures

11

Leçon 11: Détection d'objets - introduction à YOLO

2 heures

12

Leçon 12: Interprétabilité - Grad-CAM et attention visuelle

2 heures et 30 minutes