Séquences et RNN

1

Leçon 1: Pourquoi les réseaux récurrents ?

1 heure et 30 minutes

2

Leçon 2: Le RNN vanilla : intuition et mécanique

2 heures

3

Leçon 3: Le problème du gradient qui disparaît

1 heure et 30 minutes

4

Leçon 4: LSTM : mémoire à long terme

2 heures

5

Leçon 5: GRU : le compromis élégant

1 heure et 30 minutes

6

Leçon 6: Bidirectionnel et empilement

1 heure et 30 minutes

7

Leçon 7: Embeddings de mots : Word2Vec et GloVe

2 heures

8

Leçon 8: TP : classification de sentiments avec LSTM

2 heures et 30 minutes

9

Leçon 9: TP : génération de texte caractère par caractère

2 heures et 30 minutes

10

Leçon 10: TP : prédiction de séries temporelles

3 heures