Chapitre 2/11 — Mathématiques intuitives pour l'IA
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Introduction
Mathématiques intuitives pour l'IA
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Contenu du chapitre
1
Leçon 1: Pourquoi un peu de maths pour l'IA ?
2
Leçon 2: Moyenne, médiane, mode : décrire ses données
3
Leçon 3: Écart-type et variance : mesurer la dispersion
4
Leçon 4: Distributions : comprendre la forme de vos données
5
Leçon 5: Corrélation et causalité : ne jamais confondre
6
Leçon 6: Fonctions et droites : vers la régression
7
Leçon 7: Distances et similarité : comparer deux choses
8
Leçon 8: Probabilités en 10 exemples concrets
Ressources
Fiche de synthèse — Chapitre 2 : Mathématiques intuitives pour l'IA
Leçon 8 : Probabilités en 10 exemples concrets