Chapitre 8/11 — Évaluation et amélioration des modèles
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Introduction
Évaluation et amélioration des modèles
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Contenu du chapitre
1
Leçon 1: Train, validation, test : pourquoi 3 jeux
2
Leçon 2: Matrice de confusion : lire les 4 cases
3
Leçon 3: Accuracy, precision, rappel, F1-score
4
Leçon 4: Metriques de regression : MAE, MSE, RMSE, R2
5
Leçon 5: Overfitting et underfitting : les reconnaitre
6
Leçon 6: Validation croisee et grid search
Ressources
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