Chapitre 9/11 — Traitement du langage naturel (NLP)
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Introduction
Traitement du langage naturel (NLP)
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Contenu du chapitre
1
Leçon 1: Pourquoi le texte est difficile pour une machine
2
Leçon 2: Tokenisation, stopwords et lemmatisation
3
Leçon 3: Représenter un texte — du mot au vecteur
4
Leçon 4: TF-IDF — pondérer l'importance des mots
5
Leçon 5: Embeddings — des mots au sens
6
Leçon 6: Similarité cosinus pour la recherche sémantique
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