Apprentissage supervisé : régression

1

Leçon 1: Du problème métier au problème ML

1 heure

2

Leçon 2: Régression linéaire simple

2 heures

3

Leçon 3: Régression linéaire multiple

2 heures

4

Leçon 4: Régression polynomiale

1 heure et 30 minutes

5

Leçon 5: Régularisation : Ridge, Lasso, ElasticNet

2 heures

6

Leçon 6: Métriques de régression : MSE, MAE, R²

1 heure et 30 minutes

7

Leçon 7: TP — Prédiction de prix immobilier

3 heures

8

Leçon 8: TP — Prédire une consommation électrique résidentielle

3 heures

9

Leçon 9: Synthèse régression

2 heures