Projet capstone intégrateur

1

Leçon 1: Présentation du projet capstone : prédiction de churn

1 heure

2

Leçon 2: Exploration des données (EDA)

2 heures

3

Leçon 3: Préparation et nettoyage des données

2 heures

4

Leçon 4: Feature engineering appliqué

2 heures

5

Leçon 5: Entraînement et comparaison de 6 modèles

3 heures

6

Leçon 6: Tuning et validation

2 heures

7

Leçon 7: Interprétation et présentation des résultats

2 heures

8

Leçon 8: Publication sur Kaggle et GitHub

2 heures

9

Leçon 9: Rétrospective et leçons apprises

2 heures