Bonnes pratiques et pipelines

1

Leçon 1: Biais-variance : le dilemme fondamental

1 heure et 30 minutes

2

Leçon 2: Train/validation/test et data leakage

1 heure et 30 minutes

3

Leçon 3: Cross-validation : k-fold et stratifiée

1 heure et 30 minutes

4

Leçon 4: Pipelines scikit-learn et ColumnTransformer

2 heures

5

Leçon 5: Feature engineering : création de variables

1 heure et 30 minutes

6

Leçon 6: Tuning d'hyperparamètres : GridSearch et Optuna

2 heures

7

Leçon 7: Interprétabilité : feature importance et SHAP

2 heures

8

Leçon 8: Synthèse bonnes pratiques

2 heures